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信徒表家乡

人口紧缩时代正在到来:对未来房地产投资需求、利率和房价的启示和警示

    新生儿数量急剧下降,20-50岁人口即将进入快速下降时期,人口老龄化进程加快,对经济和资产价格的影响正在开始。

    2018年,一些省市出生人数下降了20%。如果这个结果适用于全国,中国的新生儿数量将少于1400万。如果发生这种情况,总生育率(TFR)将下降到1.37,而17年后为1.62。

    新生儿人口急剧下降的可能原因:

    第二项儿童政策的刺激效应已经减弱,出生人数下降的问题再次变得突出。

    育龄妇女人数下降。

    高等教育和生活成本越高,生育意愿越低。

    新生人口的急剧下降或开启了人口紧缩的新时代。如果TFR下降到1.37,最大的影响将是中国人口拐点将比2025年提前五年,最高人口将下降2500万到3000万。

    我国20-50岁人口——主要购买者、主要消费者和生产者——的下降转折点是2013年,现在是第二个转折点——加速的下降转折点。从2019年到2026年,中国20-50岁的人口将开始迅速下降,7年内人口将下降700多万。房价的下跌压力将逐渐加大。

    日本的经验表明:

    人口老龄化的加速将导致房地产等投资需求的下降。

    随着人口老龄化进程的加快,资本成本下降,利率中心下降。

    人口老龄化将加速城市化叠加,房价压力将上升。20-50岁人口的转折点将引领房地产泡沫的破灭。

    目录:

    1。人口已经进入“通货紧缩”时代了吗?

    2。人口紧缩是趋势还是意外?

    三。在人口紧缩的时代,总人口和20-50岁的人口将如何减少?

    4。对经济和资产价格的影响:日本的经验。

    文本:

    1。人口已经进入“通货紧缩”时代了吗?

    最近,一些媒体报道了部分18年期间各省市出生率的增长。数据显示,许多城市的18岁出生人口与17岁相比显著下降,许多城市的出生人口增长率与去年同期相比下降了近20%。

    此外,表1中的许多城市在山东省。通过比较不同省市的出生率,山东省是全国生育意愿较强的城市(图1)。主要生育省份出生人口增长速度明显放缓,其他省市出生人口增长不容乐观。

    根据目前公布的数据,假设2018年出生人口增长率与表1所列省市相似,约为-20%,18年出生人口为1378万,比17年减少约345万。

    那么,-20%的出生率如何反映当前的生育意愿呢?如果我们以此推断生育意愿,那么下面的人口结构会发生什么变化?

    2。人口紧缩是趋势还是意外?

    1。事实上,出生率的下降已经开始,但第二胎政策的实施在一定程度上缓解了这一现象,随着第二胎刺激政策的下降,这一问题将再次暴露出来。

    我们把出生人数分成一个孩子、两个孩子和三个或更多。可见,近年来,我国独生子女人口增长趋势减缓,受二胎政策的影响,二胎人口稳步增长。混凝土:

    (1)2017年,我国独生子女出生率下降到-20%,但二胎子女出生率下降到20%。与2016年相比,一个孩子的出生人数下降了257万,达到724万,比去年同期增长了26.2%,两个孩子的出生人数增加了168万,达到883万,比去年同期增长了23.5%。然而,与16岁相比,出生总数下降了35%,至1.723亿(图2)。如果我们假设有两个、三个或更多孩子的出生人数等于16岁,那么16年内总出生人数将减少14.4%,至1529万。

    (2)随着第二次生育自由化,出生人口中一个孩子的比例下降,而两个孩子的比例显著增加。在2017年,42%的出生婴儿出生时只有一个孩子,而51.2%的出生婴儿有两个孩子。早在2011年,国家开始实施“两个孩子独立”政策时,一个孩子占61.8%,两个孩子只占27.3%。在2016年实施了一项全面的两岁儿童政策。独生子女和两个孩子的比例分别为56.9%和41.5%(图3)。

    因此,自2011年以来,第二项儿童政策的逐步实施(如表2所示)在某种程度上减缓了出生数量的放缓。综合第二胎政策实施两年多,对出生人口的刺激作用将大大减缓。例如,数据显示,从2018年1月至5月,浙江省金华市出生21879人,出生人数减少了4779人,减少了17.93%,其中两名儿童出生人数减少了12650人,减少了23.96%。

    此外,如果没有更广泛的生育自由化政策,第二项儿童政策作用的下降将再次突出出生人口下降趋势的问题。

    那么,出生人数下降趋势背后的原因是什么?有几种可能性:(1)育龄妇女人数下降。(2)教育和劳动参与的增加导致妇女结婚和生育年龄的延迟。此外,(3)高生活和育儿费用导致生育意愿下降。

    2。育龄妇女数量的下降对新生儿的数量(周期性因素)有显著影响。

    我们比较了出生数量和生育数量,发现它们之间存在显著的正相关。其中,女性生殖年龄组为15-49岁,共35岁,但20-29岁的生育率明显高于其他年龄组,因此选择这个年龄组作为代表(图4)。

    那么20-29岁的女性人口数据来自哪里呢?一方面,我们使用2010年的人口普查数据来估计(例如,2009年20-29岁的人口等于人口普查年的21-30岁的人口,2011年20-29岁的人口等于人口普查年的19-28岁的人口)。另一方面,我们利用第二部分的预测结果来预测未来20-29岁的人口。关于出生人口,一方面,我们使用实际年出生人口数据,另一方面,我们使用2010年人口普查数据来估计过去每年的出生人数。

    如图5所示,那一年育龄妇女人数的下降将导致出生人数的显著下降。育龄妇女数量的下降是由20年前的新生儿数量决定的。从1990年到1998年,中国的新生儿数量连续九年急剧下降,与1998年相比,出生人数减少了大约1000万。这部分人口是当前生育的主要力量,这拖累了育龄妇女的数量,从而造成了当前出生人口的下降。

    上述讨论的影响实际上是人口的周期性变化。根据出生人口数据,中国目前正处于第三个周期(1960-1980年第一个周期,1980-2000年第二个周期)。当然,在第三个小周期中,出生人口的反弹比前两个周期要弱得多,因此育龄妇女数量的反弹和出生人口的相应反弹将比前一个周期要弱得多,而这种向下移动的循环力将成为中长期的。制约中国人口增长的因素。

    三。随着经济的发展,妇女的受教育年限和生活成本增加,导致生育意愿下降。

    虽然存在周期性因素,但我们也看到了人口周期中心的向下移动。在第三个人口周期中,政策不是消极因素。事实上,我们经历了第二个儿童政策的持续宽松。因此,生育率的变化更有可能拖累出生人口。

    (1)随着经济水平的提高,妇女受教育年限增加,初婚、初孕年龄增加,妇女生育率下降,人口总出生率下降。通过比较我国不同省、市妇女受教育程度与生育率的关系,说明这一问题。我们计算了15岁以上受过大学或高等教育(大专、本科、研究生及以上)的妇女比例,发现与出生率呈显著负相关(图6)。

    (2)其次,生活费用的上涨也降低了生育意愿。我们比较了中国不同省市商品房的平均销售价格和生育率,两者也显示出显著的负相关关系(图7)。

    (3)从时间序列来看,中国女性受教育年限的增长(图6)和房价的上涨已成为生育意愿和生育数量下降的趋势推力。

    三。在人口紧缩的时代,总人口和20-50岁的人口将如何减少?

    在这一部分中,我们将介绍人口预测的思路和方法,解释从当前出生人口增长率推断出生意向的方法,然后预测未来的人口趋势。

    1。人口预测思想。

    在《老龄化、养老金差距:一种积极的财政方式》一文中,我们探讨了人口预测方法,并在基本假设下对2018-2050年的中国人口进行了预测。具体而言,在每个时期t中,人口一般分布在0-100岁的年龄范围内(100岁以上的人口合并为100岁)。对于相位T 1:

    (1)T-1年龄在1-100岁之间的人群可以通过将T-1年龄段的0-100岁死亡率(或存活率)与年龄和性别的死亡率(或存活率)相结合进行预测。

    (2)根据育龄妇女生育率和新生儿性别比的假设,可以预测T 1期0岁人口。

    (3)最后得到阶段T 1的总种群。反过来,通过类比,可以获得后续周期的滚动人口预测(图8)。

    2。反求和生育力。

    根据以上观点,有必要对年龄、性别死亡率、妇女生育率和新生儿性别比进行假设。

    (1)关于死亡率,我们使用中国保险协会的数据。

    (2)在新生儿性别比方面,我国新生儿性别比已逐渐趋于平衡,从2006年的1.19(男:女)上升到16年的1.05。我们假设从那时起,新生儿的性别比例一直保持在这个水平。

    (3)关于生育率,我们使用总生育率(TFR)来衡量。

    总生育率的概念是指一个国家或地区每个妇女在生育年龄期间所生子女的数量。妇女的生育年龄大约是15-49岁,大约35岁。因此,对于T 1周期:

    T 1中的新生儿数量=t期15-49岁妇女总数*t期总生育率/35

    最新数据显示,中国2016年的总生育率为1.62。如果2018年新增人口为1 370万,那么2017年15-49岁妇女的相应总生育率仅为1.37,下降了0.25。

    三。不同情况下的人口统计推断。

    接下来,我们比较三个总生育率假设下的人口扣除:

    比较这三种情况:

    首先,总生育率的下降直接导致出生数量的下降。到2018年,在总生育率为1.37的情况下,出生人数可能下降20%至1.38亿;在1.62的假设下,18年的出生人数可能下降5%至1.63亿,超过1 250万人。到2035年,在这三种情况下的新生儿人数分别为1440万、1360万和1430万(图9)。

    第二,总生育率的下降将带来人口五年的转折点,人口高峰期将下降250万至3000万,随后的人口将下降得更快。在这三种情景中,人口高峰将在2025、2030和2031年,总人口分别为14.16亿、14.41亿和14.45亿,2035年总人口为13.95亿、14.35亿和14.41亿(图10)。

    第三,总生育率的下降将加速老龄化进程,同时减缓主要消费者和购买者(20-50岁)的数量。

    我们比较了三种情况下65岁及65岁以上人群的比例。2035年,病例1将比病例2和3大0.7个百分点,而病例1在2050年将比病例2和3大约2个百分点(图11)。

    我们还比较了20-50岁主要消费群体数量的扣除。2035年以前,三种情况之间没有差别。这种差异始于1937年。到2050年,病例1的20-50岁人口将比病例2和3的人口少大约3000万(图12)。

    值得注意的是,在2017年之前,三种情景的人口预测参数设置相同。2017年以后,总生育率开始分化。然而,到2017年,10岁人口在2037年才达到20岁,这开始影响20-50岁的人口计算。因此,在2037年之后,这三种情况将在20-50岁的人口方面有所不同。

    4。对经济和资产价格的影响:日本的经验。

    从日本的经验来看,生育意愿的下降和老龄化的加速可能导致投资需求的减弱和平衡利率的下降。房地产就是一个例子。由此可见,无论是在日本还是在中国,20-50岁年龄组与房地产开业面积之间存在显著的正相关(图13,图14)。因此,出生人口的下降将直接减缓以投资为代表的总需求。

    根据日本的经验,老龄化将对利率产生负面影响,投资的下降将大于储蓄的下降,这将导致利率的下降(图15,图16)。经典的利率决定理论认为,利率是由投资需求(资本需求)和储蓄意愿(资本供给)决定的。老龄化对资金的需求和供应都有影响。

    (1)对资金供给(储蓄)产生负面影响,进而对利率产生拉动作用:居民消费平稳,使青年储蓄和老年消费,随着老龄化程度的加深,储蓄下降。

    (2)对资本需求(投资)产生负面影响,进而对利率产生下行抑制作用:一方面,低储蓄导致高利率本身对利率具有抑制作用;另一方面,老龄化也意味着对投资和生产的需求减少。

    同时,我们也注意到,日本20-49岁人口的转折点实际上比房地产泡沫破裂时稍微提前了一些。(图13)。通常,20-35岁是第一次购买房产,35-49岁是提高性财产的时间。在日本90年代中后期,当城市化稳定时,20-49岁的人群低头到房地产泡沫破灭的时刻并非巧合。中国的20-50岁人口的下降转折点是2013年,现在是第二个转折点——加速的下降转折点。中国城市化进程的重叠已经放缓(图17)。今后,我们应该更加担心房价的下跌压力。

    作者:华长春,国泰君安证券首席宏观分析师,来源:宏观长春

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谁该为阿里彩蛋背锅?

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      头图来自视觉中国。

      圣诞本该是开心的节日,即便有些许杂音,欢乐、祥和的气氛仍然成为了中文互联网的主旋律。

      但就在这样的日子,今天早上,却有很多人因为“圣诞”慌张起来:他们是一群大小机构的产品经理和程序员,在自己负责的项目中,突然发现了这样的奇景:

    

      先别在意那个拼错的Christmas。除了企业,吓一跳的机构当然也包括部分政府部门:

      甚至有一些程序员发消息小海星_三大改造ppt网表示自己已被愤怒的老板开除——这是不白之冤吗?

      谁出了问题?

    

      一番GitHub热议后,众人终于锁定了罪魁祸首。

    

      这个彩蛋源于许多开发者使用的一个开源产品,来自巨头阿里巴巴的“Ant Design”。在Ant Design官网,我们可以看到,蚂蚁金服体验技术部称该产品是一个服务于企业级产品的设计体系。

 &n沈阳信息港_寿险产品网bsp;    你可以简单地将其理解为一个开源的UI产品,目前其用户包括蚂蚁金服、阿里巴巴、腾讯、百度、口碑、美团、滴滴、饿了么及……受害或未受害的其他用户。

      事情爆出后不久,Ant Design的开发人员便出面解释:这一彩蛋纯属个人行为,与企业无关。此外,蚂蚁很快回滚了代码,并推出了官方修复版本。

    

      我们并无证据得知这位程序员是被蚂蚁推出来“背锅”的,还是这真的只是其个人行为。如果该事件最终被确认为团队乃至公司行为,不知蚂蚁还要牵扯多少麻烦。看看那个拼错的Christmas(如今已修复),说是个人行为,好像也有些根据……吧?  不过我想起了一个相似的故事。2016年,阿里“抢月饼”事件曾经引发互联网企业大讨论,那个因为火影忍者剧场版:血狱_会计舞弊网写了“抢月饼代码”而被开除的程序员也曾受到广泛的关注和同情。至于阿里系企业是否有让程序员“背锅”的传统,就不得而知了。

      谁遭了殃?

    

      受这件事影响最直接的,其实是和蚂蚁距离最远、最不直接接触的用户,也就是各路机构产品的直接使用者。在中国自然无妨,但在一些比较敏感的国家,产品上突然跳出圣诞节彩蛋,或许是会令用户充满疑惑。如今,与我们远隔重洋的北美,已经有大批无信仰、轻信仰者不说“Merry Christmas”而改称“Happy Holiday”。

      这自然由于北美的信仰较为分散、复杂,但在另一些信仰相对集中但并非基督教信仰的国家,事情可能会更糟。已经有人声称自己在伊朗的项目也出现了彩蛋问题,如果是真的,只能祝老兄好运。

      但受影响更大的可能是应用Ant Design的企业。对用户来说是个文化层面的问题,企业则需面大红灯笼高高挂剧情_虚拟朋友网对安全、稳定、可控等一系列质疑。毕竟,自己的产品中冒出个自己不知道的彩蛋,那是不是意味着今后也可能出现其他自己不知道的情况呢?而且,手忙脚乱的追责、修复工作,想必也给企业带来了不少直接困扰。

      不过被坑得最惨的,恐怕还是这些产品的具体开发者和负责人,也就是Ant Design最直接的用户。事发时,他们的慌乱想必不在自己老板之下;考虑到一些开发者比较“菜”,可能一时半会儿连病根儿都查不出来,他们的血压要飙到多少?此外,如果一些开发者并未对雇主或客户讲清楚自己用了开源设计,那么他们又该怎样解释这口“天降大锅”?  对有些人来说,可能真不只是开除那么简单。

      谁该背锅?

      不管怎样,事情已经发生了,有人要为此负起责任。那么,谁该负担损失,或者说,谁的责任更大些?

      我们应该注意到一个细节:该彩蛋源于2018年9月10日的一次升级,且官方并未声明。那么,使用Ant Design并遭遇彩蛋的开发者就此分为两类:在9月10日前使用并于当天merge代码的,在9月10日后才首次开始使用的。

      对于前者而言,他们要查看的升级内容相对较少,但考虑到官方日志并未提及这次彩蛋,没发现恐怕要一半怪自己、一半怪蚂蚁了。

      但对于那些9月10日后使用,一开始便将Ant Design作为一个“企业级产品”来使用的初体验者而言,让他们完整review该开源产品未免有些苛求——不排除一些大企业有专人负责此类工作,但对于绝大多数小微企业乃至已经有相当体量的企业而言,完整review开源代码都并非确定的工作流程或某种职位的义务,遑论企业外的其他机构。

      这是为什么?在客观上,review完整代码的工作量实在太大,对很多开发者而言,如此开源还不如自己重写;在主观上,使用开源的基础组件(Ant Design绝非某种特定功能组件),追求的本来就是稳定、可控、高效,结果该组件并不能如愿,那到底是谁的问题呢?

    

      在Ant Design官网,我们可以看到“用最小的工作量田径运动会作文_单鞋图片网”是Ant Design迄今引以为豪的一句宣传语,不知道这句宣传语潜在的含义是否是“用最小的工作量,但你要花绝大精力去review一遍”。

    

&爱是蓝色的_尖峰集团股吧网nbsp;     而且,强调Ant Design是企业级产品同时,蚂蚁还突出了“确定”和“自然”的价值观。突然冒出来的圣诞彩蛋,恐怕在任何人眼里,都既称不上“确定”也称不上“自然”吧?  无论如何,在产品(无论是否开源)里擅自添加彩蛋并且默认开启,绝不是单个程序员该做的事情。如果该行为并非来自个人而是来自团队,那么蚂蚁团队或许该重新审视内部的管理流程和方式了。

      不过,想想阿里旗下支付宝曾经的“六一节默认给用户名+宝宝”事件,以及“隐私账单默认勾选”事件,会有此事,恐怕冰冻三尺,非一日之寒。

      希望各位读者能做出自己的判断。节日快乐。

    

     (责任编辑:李佳佳 HN153)

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